Cloudera - CCP Data Scientist

Looptijd

Looptijd:

Slechts 4 dagen

Methode

Methode:

Klas / Online / Hybride

Volgende datum

Volgende datum:

24/6/2024 (Maandag)

Overview

Learn how to build production-ready data science solutions in real-world conditions on this accelerated 3-day CCP Data Scientist course.

Get immersed in data science on this accelerated Firebrand course. You’ll get the knowledge you need to extract features from huge data sets stored in a wide variety of formats, like JSON, XML and graph link data. You’ll also learn how to perform complex statistical calculations and build a model that contains relevant features for your solution.

Become a Cloudera Certified Professional, in just 3 days, and join an elite group of data scientists. On this accelerated CCP Data Scientist course, you’ll also learn how to:

  • Define relevant data groupings and assign data records
  • Apply advanced analytical techniques, like network graph analysis
  • Use data validation techniques to determine algorithm success

You’ll take the following three CCP Data Science exams as part of your accelerated course:

  • DS700 - Descriptive and Inferential Statistics on Big Data
  • DS701 - Advanced Analytical Techniques on Big Data
  • DS702 - Machine Learning at Scale

These exams are covered by your Certification Guarantee.

Zeven redenen waarom jij voor jouw CCP Data Scientist cursus voor Firebrand kiest:

  1. Jij zal in slechts 4 dagen CCP Data Scientist gecertificeerd zijn. Doordat onze cursussen residentieel zijn kunnen wij langere lesdagen aanbieden en zal je tijdens je verblijf volledig gefocust zijn op jouw cursus
  2. Onze CCP Data Scientist cursus is all-inclusive. Cursusmaterialen, accommodatie en maaltijden zijn inbegrepen.
  3. Slaag de eerste keer voor CCP Data Scientist of train gratis opnieuw.Op basis van onze certificeringsgarantie kun je voor het geval je de eerste keer niet slaagt binnen een jaar terugkomen en opnieuw trainen. Je betaalt dan alleen voor accommodatie en examens. De andere kosten zijn inbegrepen.
  4. Je zal meer over CCP Data Scientist leren. Waar opleidingen elders doorgaans van 9:00 tot 17:00 duren, kan je bij Firebrand Training rekenen op 12 uur training per dag!
  5. Je zal CCP Data Scientist sneller beheersen. Doordat onze cursussen residentieel zijn word je in korte tijd ondergedompeld in de theorie. Hierdoor zal je volledig gefocust zijn op de cursus en zal je sneller de theorie en praktijk beheersen.
  6. Je zal voor CCP Data Scientist studeren bij de beste training provider. Firebrand heeft het Q-For kwaliteitlabel, waarmee onze standaarden en professionaliteit op het gebied van training erkend worden. We hebben inmiddels 134561 professionals getraind en gecertificeerd!
  7. Je gaat meer doen dan alleen de cursusstof van CCP Data Scientist bestuderen. We maken gebruik van laboratoria, case-studies en oefentests, om ervoor te zorgen dat jij jouw nieuwe kennis direct in jouw werkomgeving kan toepassen.

Benefits

Curriculum

Common skills

  • Extract relevant features from a large data set that may contain bad records, partial records, errors or other forms of noise
  • Extract features from data stored in a wide range of possible formats, including JSON, XML, raw text logs, industry-specific encodings and graph link data

DS700 - Descriptive and inferential statistics on big data

  • Use statistical tests to determine confidence for a hypothesis
  • Calculate common summary statistics, like mean, variance and counts
  • Fit a distribution to a data set and use that distribution to predict event likelihoods
  • Perform complex statistical calculations on a large dataset

DS701 - Advanced analytical techniques on big data

  • Build a model that contains relevant features from a large dataset
  • Define relevant data groupings, including number, size, and characteristics
  • Assign data records from a large dataset into a defined set of data groupings
  • Evaluate ‘goodness of fit’ for a given set of data groupings and a dataset
  • Apply advanced analytical techniques, such as network graph analysis or outlier detection

DS702 - Machine learning at scale

  • Build a model that contains relevant features from a large dataset
  • Predict labels for an unlabelled data set using a labelled dataset for reference
  • Select a classification algorithm that is appropriate for the given dataset
  • Tune algorithm metaparameters to maximise algorithm performance
  • Validation techniques to determine the successfulness of an algorithm for a given dataset

Exam Track

You'll sit the following exams at the Firebrand Training Centre, covered by your Certification Guarantee:

  • DS700 - Descriptive and Inferential Statistics on Big Data
  • DS701 - Advanced Analytical Techniques on Big Data
  • DS702 - Machine Learning at Scale

Each exam is a single challenge scenario, which you can solve using a choice of data analysis tools and languages. You will be given access to the scenario, data sets and the cluster. You have eight hours in which to complete the challenge.

Exams may be taken in any order and all three exams must be passed within 365 days of each other.

What's Included

Prerequisites

You should possess:

  • Experience with big data tools (like Hadoop, Python & R)
  • Knowledge of data science topics
  • A high-level ability to solve real data science problems

Weet je niet zeker of je aan de vereisten voldoet? Maak je geen zorgen. Jouw trainingsadviseur bespreekt jouw achtergrond met je om te begrijpen of deze cursus geschikt is voor je.

Beoordelingen

Wereldwijd heeft Firebrand in haar 10-jarig bestaan al 134561 studenten opgeleid! We hebben ze allemaal gevraagd onze versnelde opleidingen te evalueren. De laatste keer dat we onze resultaten analyseerden, bleek 96.41% ons te beoordelen als 'boven verwachting'


"De kennis van de trainer en zijn vermogen om deze hoeveelheid stof in 2 dagen over te brengen zijn een groot compliment waard. Kwaliteit van de locatie is uitstekend."
Arie van der Sman, Ventus. (25/3/2024 (Maandag) t/m 27/3/2024 (Woensdag))

"Van het begin tot het einde professionele dienstverlening"
Philip Lebesque. (25/3/2024 (Maandag) t/m 26/3/2024 (Dinsdag))

"Very good training!"
MK. (25/3/2024 (Maandag) t/m 26/3/2024 (Dinsdag))

"Very well structured! I found the course very useful and the instructor explained everything very well"
AN. (19/3/2024 (Dinsdag) t/m 21/3/2024 (Donderdag))

"I loved the pace and involvement of the coach. the course is very intensive but worth the price. the infrastructure and venue is fantastic aswell."
Andreas Vandenberghe, Allianz Technology SE. (18/3/2024 (Maandag) t/m 24/3/2024 (Zondag))

Cursusdata

Start datum

Eind datum

Status

Locatie

Nu boeken

19/2/2024 (Maandag)

22/2/2024 (Donderdag)

Beëindigde cursus - Geef feedback

-

 

24/6/2024 (Maandag)

27/6/2024 (Donderdag)

Wachtlijst

Landelijk

 

5/8/2024 (Maandag)

8/8/2024 (Donderdag)

Beperkte beschikbaarheid

Landelijk

 

16/9/2024 (Maandag)

19/9/2024 (Donderdag)

Open

Landelijk

 

28/10/2024 (Maandag)

31/10/2024 (Donderdag)

Open

Landelijk

 

9/12/2024 (Maandag)

12/12/2024 (Donderdag)

Open

Landelijk

 

Nieuwste beoordelingen van onze studenten